Menu

Dark Mode
“Banyak yang Ketukar! Kata Kerja Golongan 2 Bahasa Jepang yang Wajib Kamu Hafal Bahasa Jepang yang Dipakai Saat Lagi “Pura-pura Sibuk” Mantan Member Nogizaka46 Kitano Hinako Resmi Menikah dengan Personel Kimaguren Formasi Lengkap Lagi, KANA-BOON Umumkan Anggota Baru dan Tur Keliling Jepang Armored Core Versi Mobile Klasik Hadir Kembali di Nintendo Switch dan Steam Ketegangan China–Jepang Ancam Industri Penerbangan China

Teknologi

Kehilangan Barang di Kereta? AI di Jepang Kini Bantu Menemukannya Kembali

badge-check


					Kehilangan Barang di Kereta? AI di Jepang Kini Bantu Menemukannya Kembali Perbesar

Layanan transportasi umum dan sejumlah lembaga lain di Jepang mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengklasifikasi dan mencatat barang hilang, serta memberikan informasi lokasi pengembaliannya.

Sekitar 30 organisasi telah mengadopsi platform “lost-and-found” yang dikembangkan perusahaan IT Find Inc. yang berbasis di Tokyo, dan digunakan di sekitar 2.300 stasiun dan lokasi lainnya. Di antaranya termasuk Biro Transportasi Kota Sapporo, Bandara Haneda di Tokyo, Kepolisian Tokyo, dan Kepolisian Prefektur Oita.

Operator kereta Keio Corp. di Tokyo mencatat peningkatan tingkat pengembalian barang menjadi 30 persen, dari sebelumnya kurang dari 10 persen, sejak menggunakan sistem ini.

Saat barang hilang diserahkan, petugas akan memotret barang tersebut dengan tablet. Sistem berbasis AI dari Find kemudian akan menganalisis warna, bentuk, dan fitur lainnya dari barang tersebut sebelum menyimpannya dalam basis data bersama dengan foto.

Melalui aplikasi perpesanan seperti LINE, pemilik barang dapat mengajukan pertanyaan dengan memasukkan informasi terkait, seperti lokasi kehilangan, ciri-ciri barang, dan foto. Jika tidak memiliki foto, pemilik dapat memilih gambar yang mirip, dan sistem akan mencocokkannya. Layanan ini tersedia dalam bahasa Jepang, Inggris, Mandarin, dan Korea.

Staf Find akan mencari di database menggunakan AI berdasarkan informasi yang diberikan oleh pemilik barang. Bahkan jika pemilik tidak memberikan foto atau hanya deskripsi samar, AI akan menunjukkan beberapa kemungkinan kandidat berdasarkan urutan probabilitas. Jika sistem yakin barang tersebut milik pemohon, maka akan diberi petunjuk ke konter atau fasilitas tempat barang bisa diambil.

Yurikamome Inc., operator monorel otomatis di Tokyo yang menghubungkan Shimbashi dan Toyosu, mulai menggunakan sistem ini pada Juli 2024. Perusahaan ini menangani sekitar 15.000 barang hilang per tahun, dan mengatakan bahwa jumlah pertanyaan dari masyarakat menurun drastis berkat sistem ini.

Sebelumnya, Yurikamome mengelola barang hilang dengan spreadsheet Excel, yang tidak efisien. Namun kini, waktu pencarian berkurang signifikan. Pejabat di Stasiun Shimbashi menyebut telah menerima banyak pesan terima kasih atas kemudahan sistem ini.

Beberapa departemen kepolisian di Tokyo dan Oita juga telah menggunakan sistem ini untuk menangani layanan barang hilang mereka. “Barang bisa dikembalikan lebih cepat karena kami tidak perlu pergi ke gudang penyimpanan untuk memverifikasinya,” ujar seorang pejabat dari Kepolisian Oita.

Fasilitas di Stasiun Hakata di kota Fukuoka, seperti gedung komersial dan pusat perbelanjaan bawah tanah, juga telah mengadopsi layanan ini secara kolektif, sehingga tidak perlu lagi menghubungi beberapa titik berbeda untuk mencari barang hilang.

Find meluncurkan platform ini pada Juni 2023. Hingga akhir Maret 2025, sistem ini telah menangani sekitar 1,5 juta barang hilang, dan sekitar 480.000 berhasil dikembalikan ke pemiliknya.

“Dulu, orang yang kehilangan barang harus menelepon ke berbagai tempat,” kata CEO Find Inc., Ryu Wada. “Semakin banyak fasilitas yang menggunakan layanan ini, pencarian barang hilang akan makin mudah karena bisa dicocokkan dalam satu database besar.”

Sc ; Kyodonews

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Read More

Jepang Akan Operasikan Kapal Feri Penumpang Pertama di Dunia dengan Teknologi Navigasi Otonom

12 December 2025 - 12:10 WIB

Jepang Siap Luncurkan Satelit Baru untuk Sempurnakan Sistem Navigasi Sendiri

11 December 2025 - 15:10 WIB

Isuzu Akan Uji Coba Truk Otonom untuk Angkut Suku Cadang di Jalan Umum

11 December 2025 - 11:10 WIB

Jepang Kembangkan Layanan Ride-Share Berbasis AI

8 December 2025 - 12:10 WIB

Jepang Targetkan 80% Penggunaan AI Generatif oleh Individu

5 December 2025 - 18:30 WIB

Trending on Teknologi